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©️深响原创 · 作者｜吕玥

如果只是看AI技术的发展，当下似乎已经是个“人人都能拍电影”的时代——AI视频工具层出不穷，各大电影节纷纷开设AI竞赛单元，社交媒体上隔三差五就有AI短片出圈，甚至教你用AI生成视频的教程都泛滥成灾。

但“能拍”和“拍成熟的商业化作品”，中间仍隔着一道天堑。

生成一段视频，和完成一部60分钟以上的电影，完全是两码事。前者考验的是个人想象力和“抽卡”的运气，后者则是艺术与工业的系统性工程，从故事合理性、角色连贯性、镜头视听语言，到成片后的审核分账，绝非靠几个AI提示词就能包揽。

近期在爱奇艺上线的《奇谭：纸刃渡荒墟》（后简称《奇谭》）正尝试跨越这道鸿沟。

它是国内首部拿到《网络剧片发行许可证》的AIGC网络故事片，全片时长达到68分钟。拿到“网标”，意味着它并非创作者个人的实验作品，也不是电影节上的技术展示，而是一部会真正面对观众、平台和市场检验的电影，会进入正式的播出和分账体系。

目前行业普遍在卷AI短剧、漫剧等轻量化内容，《奇谭》凭什么能率先越过长篇叙事的高墙？在成片过程中，团队都经历了哪些真实的挑战？AI长片和大众想当然的“一句话即可生成”之间，到底差了多少步？站在当下看AI电影长片，是否真的有颠覆性机会？

带着这些问题，「深响」与大梦创新创始人、《奇谭》的出品人、总制片人蒋程，以及AI导演刘海洋展开了对话，尝试真正深入一线创作视角，看清一部AI电影真实的制作门槛与行业想象。

拒绝“盲盒抽卡”：

AI电影需要全新的 Workflow

AI颠覆了内容生产方式，却并未改变内容生意的商业模式，这决定了市面上产出轻量化AI内容的创作者，大多分布在两个极端。

一端是AI短剧漫剧， 其本质是流量生意。为了极致的效率，AI创作就变成了“写提示词、抽卡、粗剪”的流程。内容精致度的重要性远低于效率和产量，所以会广泛存在人物撞脸、动态漂移、叙事全靠旁白和PPT画面的问题。

另一端是“个人艺术家化”的AI短视频，通常只有几分钟，在社交媒体上跑通数据、获得良好反响后，会再以连载形式持续输出。创作者由好奇心驱动，带着模糊预设去抽卡，常因技术随机性碰撞出惊艳的视觉灵感。这种创作通常周期相对更长，也更依赖个体能力，团队化复制很难。

而一部真正要在商业院线或长视频平台立足的“AI电影长片”，恰恰需要同时打破这两个极端存在的问题：它既不能像短剧那样牺牲视听体验，也不能像UGC短片那样全凭灵感一闪。

于是，在《奇谭》这部68分钟的长片背后，大梦创新团队以可灵作为主力、Seedance等其他多个AI产品为辅助，摸索出了一套全新的AI电影工作流。

首先，由人类掌舵核心创意，坚决不把审美判断权让渡给AI。

《奇谭》讲述了失忆的御纸师白小满偶遇半人半纸的胡不归，二人闯入阴阳交界的“隐市”找寻宝物，并逐步揭开一段段关于人性真相的故事。据蒋程介绍，《奇谭》从创意到剧本都是由人来完成的。团队在启动制作之前已经完成了整个世界观的搭建，以及三件宝物分为三部曲的故事结构设定。AI此时更像是“灵感发散的工具”，主要帮助收集素材、提供一些创作方向的参考，但核心创意和编剧始终落在具体的人身上。

而在人物角色设计上，为了避免AI内容中人物容易“撞脸”的通病、让主角具备鲜明的辨识度，团队对主要角色进行了十余轮迭代，平均每个核心角色的形象确认都耗时一个多月。

细致到主角白小满脸上一颗痣的位置、审美记忆点、乃至面相学含义都经过了讨论。片中怪物角色也经历了素材收集与从典籍中考据论证的过程，例如男女主角初入隐市时遭遇的守卫“牛头马面”，以及第一部中的核心反派的视觉设计、服饰风格与文化元素，都在AI动手生成之前就已设计。

其次，进入实际制作后，打破传统与科技界限，采取深度融合的协同模式。

团队本身的架构就是这种协同的具象体现。据AI导演刘海洋介绍，自己与导演曾祥程各司其职：曾祥程负责创意内核、表演指导和审美把控，刘海洋则负责将这些天马行空的想法技术落地，指导AI生成符合导演设想的画面。一个定义“要什么”，一个解决“怎么做”。

在具体制作中，这种协同形成了一套人与AI的“接力”流程：

AI粗建：先由人输入提示词，让AI出一版包含大体氛围与结构的粗糙概念图；

人工强干预：随后专业美术人员介入，在概念图基础上绘制精细的黑白线稿，将建筑风格、年代感、空间结构全部精确格式化，以人工干预的方式为AI框定底层的空间逻辑；

AI精修：最后再将线稿交给AI进行材质铺设与细节填充。

人工介入在群像场面的调度上也十分必要。

刘海洋举了一个例子：“我们在做“断舌客栈”这个场景的时候，人物坐哪、门在哪、吊灯在哪——切换到另一个角度，里面有多少个人物、多少张桌子，都经过了人工的长久调试。”

之所以需要如此深度介入，是因为即便是使用能力突出的AI视频模型，也无法完全解决“多人场景空间一致性”的技术局限。当一个分镜中同时出现多个动态人物时，模型极难保持空间位置的绝对稳定——上一秒A在左、B在右，镜头一转可能就发生了位置的漂移。

这揭示了一个残酷的AI技术现状：高规格电影长片所需的场景与群像复杂度，远远高于当下AI工具的纯自动化上限。真正符合院线级要求的长片，绝非靠后端的盲盒抽卡能完成的，必须在前端做足布局预设与人工调试，才能保证镜头的连贯。

除了视觉，听觉与视听语言的细腻质感，同样需要传统影视手艺托底。

蒋程表示，《奇谭》中主要角色都是由专业配音演员完成，因为“配音演员本身也是演员，他们在二次创作中会把自己的情感理解注入角色”，这种情感的细腻度与戏剧张力，是现阶段AI配音很难模拟的。

同时，诸如拟音、混音以及高潮段落的专属OST等传统声音后期环节均未削减，这些传统电影工业的必备要素为AI生成的画面注入了更多有“人味儿”的情感，有效提升了故事的沉浸感与情节爆发力。

最后，引入现代制片管理，用人的理性判断对抗模型的不确定性。

面对AI抽卡的随机性，如何应对多次抽卡仍无法达标的困境？在很多创作者看来，“抽卡”是个无解的问题——只要你追求完美，就会陷入持续抽卡的成本陷阱。但这在商业片制作中是致命的，一部合格的商业长片必须由制片人提前评估剧本、精细制定预算，以确保投入产出比的确定性。

事实上，《奇谭》在前置创意环节做足人工准备，本质上也是为了从源头开始对冲后端的不可控性。进入实际AI生成阶段后，蒋程团队自建了管理流程，去对每个镜头的提示词设计、抽卡次数、责任人、输出达标率进行记录和管理。

“到底抽卡多少次、到什么程度才算满意，整个过程必须被量化。”在蒋程看来，量化就是用理性的流程管理去规范感性的创作环节。当每个节点的产出都变得可评估可控，抽卡就不会是无底洞般的成本消耗。

更重要的是这套量化流程帮助团队实现了数字资产的沉淀，这些经过验证的提示词与视觉资产可以在后续项目中复用，让下一次AI生产效率提升。

重押AI长片的多重考量

既然在现阶段制作一部AI电影依然如此繁琐，既需要大量人工托底，又需要严苛的制片管控，那为什么还要做？它还值得做吗？

这背后既有商业逻辑的驱动，也有行业趋势的必然。

目前AI短剧漫剧赛道都已是红海一片。据DataEye发布数据，2026年上半年新增AI剧漫剧高达22.19万部，以5000万播放量为盈亏平衡线，仅有1.3%的作品能够达标。

这一背景下，AI长片自然而然成为了新方向。腾讯在线视频董事长孙忠怀预测2026年将是AI制作长片涌现的关键窗口期；爱奇艺创始人、CEO龚宇表示用AI生成长片“已无技术障碍”。并且AI长片可以延续用户对长篇内容的消费习惯，相当于在不改变付费逻辑的前提下打开了内容供给的新空间。

从公司战略来看，大梦创新在创立初期就将AI长片作为立足的根本。蒋程表示：“我们从一开始就锚定‘首部持证上线’的目标，希望未来市场一提到AI长片赛道，首先想到的就是大梦创新。”

战略目标清晰，但战术执行并非盲目一蹴而就。在正式开启《奇谭》之前，大梦创新陆续完成了AI微电影、AI广告以及横屏短剧等相对轻量化的项目。这种“以战代练”的策略，让团队摸清了各种AI工具的特性与能力边界，也积累了体系化制作经验。

这也让团队在AI视频工具爆发的黄金期，迅速对齐了最前沿的技术。2025年12月，《奇谭》团队正制作概念小片时，就与快手可灵团队达成了合作。在刘海洋看来这有一定的偶然性，但也存在必然性——彼时团队已在片中高频测试并深度应用了可灵的核心视频模型，其镜头可用度与生成效果均表现优异，这也为影片最终跨越长片落地的技术门槛增加了底气。

而在题材选择上，大梦创新将影片风格定位于“中式志怪”，同样经过了三重考量：

第一，市场验证：无论是动画电影《哪吒》的成功，还是游戏《黑神话：悟空》的现象级爆发，都证明了中式神话、奇幻故事在全球市场的潜力。

第二，技术契合：过去的视觉奇观受限于预算无法落地，AI让其有了具象化的可能。更具现实意义的是，非现实场景对AI的生成瑕疵有更高的容错率，观众对志怪世界的视觉预判，远没有现实生活场景那样严苛。

第三，品牌差异化：大梦创新希望通过“中式志怪+AI”的独特标签，在行业内迅速建立高辨识度，实现“题材即品牌”的市场占领。

这种市场占领，并非单部作品即可实现，它需要公司聚焦核心战略方向，进行持续、稳定的高品质内容输出。

正如易凯资本创始合伙人兼首席执行官王冉所判断的，在AI时代，“IP和IP世界的正典权力将成为最具战略价值的稀缺性资产”，未来“不是戏与戏的竞争，而是IP宇宙与IP宇宙的竞争”。IP的系列化规划会变得越来越重要。

目前上线的《奇谭：纸刃渡荒墟》，是整个IP故事中的第一部。在蒋程的规划中，这一IP将会采取多主角、多故事线的网状叙事结构。除第一部中现有的核心人物外，团队还启动了更多新角色的开发，也储备了丰富的人物资产。这种持续扩展IP宇宙复杂度的做法，也大幅提升了被简单模仿和替代的门槛。

与IP系列化规划相匹配的，是大梦创新的多元化业务布局。据了解，大梦创新的业务已涵盖互动影游、文旅景区、IP衍生授权以及商业广告等多个领域，这其实就已为IP的开发衍生打好了基础。若《奇谭》能够在电影市场跑通验证，其沉淀下的品牌价值就能顺势延伸至互动娱乐、文旅等多元业务场景中，实现商业价值的放大。

而AI正好是可以贯穿整个IP产业链的通用工具。在电影制作阶段沉淀下来的数字资产（如人物模型、场景设计等），由于天然具备数字化的形态，可以无缝迁移到其他商业形态中去。这意味着当团队未来尝试拓展衍生业务时，这些资产可以直接进行二次演化与跨领域复用，从而降低传统IP衍生开发的成本与门槛。

不过目前AI的生成逻辑更多还是对既有素材的提取与重构，真正能被市场记住的IP，都具备不可复制的独创性。工具能够加速IP的落地与资产延展，但IP真正的灵魂——那个能让观众产生情感共鸣的独特性，依然来自于人。AI会是创意的放大器，但它仍不是创造者。

不止新奇感，

AI长片终将走向“精品化”

AI能不能拍电影长片，已经有了明确的答案；但如何将其做好，在与蒋程的对话中，“精品化”成为了一个被反复提及的高频词。

传统影视行业里，“精品化”已是“灯塔”概念，指引全行业共同努力方向。尽管概念听起来抽象、且很难有具体细化标准，但它具备绝对的正确性——因为观众始终渴望更优质的内容。在方兴未艾的AI长片领域，蒋程认为精品也是必经之路。

在他看来真正的AI影视精品，一方面必须以“视听综合与剧情为双重驱动”，而非单纯的“文本驱动”。 这是他站在当前体量庞大的AI短剧视角的反思——目前多数AI短漫剧高度依赖文本演绎（如旁白或台词推剧），但忽略视听的电影感、空间的合理性以及镜头调度的艺术。

另一方面，这也是基于观众视角的清醒考量。观众不会因为“这是AI做的”就自降审美标准，也不会有人特意追求所谓的“AI味内容”。这意味着，精品的合格线并不因生产工具的改变而降级。当技术带来的新奇感退去，观众只在乎内容本身是否足够好看。AI长片最终要面对的，是与其他所有成熟媒介形态共同争夺观众注意力的残酷战场。

当然，做AI精品长片的门槛是显而易见的。

在技术层面，目前的模型能力依然存在局限。刘海洋在采访中坦承了现阶段的几个核心瓶颈：人物动态表演的情绪张力不够、特效细节精度不足、宏大场景的电影级质感缺失等。这些硬伤在小屏幕上尚能接受，但在大银幕上会暴露无遗。所有人都必须等待工具的升级迭代，而这个周期又是无法精准预测的。

在非技术层面，一是制片和市场的判断能力，创作团队需要明确什么类型适合AI、什么内容有商业价值；二是适配横屏精品的制片流程，不是把短剧的方法搬过来，而是重新设计一套适合AI长片的工作流；三是人才的培养和获取，目前有传统影视经验的人正向AI转型，但传统经验到什么程度才能驾驭AI长片生产，对所有团队都是考验。

挑战仍在，但站在当下前瞻，AI影视未来的演进路径依然充满了想象力。

蒋程提到了几种可能的演进方向。除了《奇谭》所选择的AI原生这条路，真人实拍结合AI做大场面或者背景替换是目前更常见的一种方式，比如AI现在早已进入了好莱坞的制作流程中，Netflix在今年二季度业绩报告中提到约有300部影视作品采用了生成式AI技术。

此外，虚拟形象IP再叠加上AI做故事的延展，也同样具备想象空间。例如近期爆红出圈的AI短剧《被裁掉的女孩》女主角“方桃子”已开设个人抖音账号，粉丝量超40万，在抖音和即梦的助推下已向着成熟网红的方向打造人设和故事。

这种多路径探索、多种形态并存，正成为行业的广泛共识。

此前博纳影业董事长于冬表示，影视工业会分化出“轻量级纯AI视听”与“重磅实拍结合AI”的不同大屏生态。长信传媒董事长郭靖宇则认为，AI时代的影视行业不会走向单一化，而是会分化出纯AI制作探索内容边界、真人授权形象+AI激活经典IP、真人表演迁移+AI实现规模化生产、传统实拍+AI打磨精品力作等多条路线。

《奇谭》走的是一条极其艰难的路，没有现成的流程，也没有可以依循的参照系。但它至少证明了一件事：当AI帮助人类更轻松地将奇观具象化呈现，它也在推动创作者回归初心——严谨设计故事逻辑、雕琢人物形象，以及强调视听语言的审美标准，以此真正唤醒观众的情感共鸣。

本文转自：凤凰网科技

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