财联社9月4日讯（编辑 黄君芝）提到人工智能（AI），你可能会想到口袋里手机上的聊天机器人，它从遥远的数据中心传输信息，为ChatGPT或Claude等大型语言模型提供支持。

但实际上，人工智能正努力变得更加具体——变得像人一样。

瑞银全球股票主管Ulrike Hoffmann-Burchardi最新表示，人形机器人越来越能够使用“情境学习”，即通过观察动作或任务来学习如何做某事。

她在最近给客户的一份报告中表示，“我们现在正处于摆脱预编程自动化并迈向真正物理自主的边缘。”

Hoffmann-Burchardi表示，这一主题展现了人工智能投资的新前沿，并重点介绍了人工智能机器人行业中三个值得关注的领域。

1. 执行器和精密齿轮

执行器驱动机器人运动，齿轮则辅助这种运动。这些部件对于人形机器人的敏捷性至关重要。

Hoffmann-Burchardi在报告中写道：“这些高度专业化的组件使机器人能够以毫米级的精度移动手指，或在不平坦的地面上保持平衡。全球范围内，这些组件的生产能力高度集中在少数几家专业公司手中。”

虽然Hoffmann-Burchardi没有点名任何具体的公司，但该领域的股票示例包括罗克韦尔自动化 （Rockwell Automation）和ABB（一家总部位于苏黎世的电气化和自动化技术公司）。

2. 传感器和感知层

传感器可以让机器人实时获取数据。这可以体现在摄像头上，这样机器人就能看到并模仿动作。但这同时也意味着机器人需要拥有“皮肤”，使其能够感知和测量。

“要让机器人能够拿起易碎的鸡蛋或沉重的铁扳手而不将其弄碎或掉落，它需要一种能够立即测量压力和摩擦力的皮肤，”Hoffmann-Burchardi写道。

她在上述报告中提到了以下公司Synaptics Incorporated（一家美国神经网络技术及人机交互设备开发公司）、Ouster（一家总部位于美国加利福尼亚州旧金山的领先高分辨率数字3D激光雷达(LiDAR)技术公司）和 Luminar Technologies（主要开发基于视觉的激光雷达和机器感知技术，应用于自动驾驶汽车领域）。

3. 边缘计算和电力基础设施

这些机器人需要计算能力来处理信息，还需要能够长时间为机器人提供动力的电源。Hoffmann-Burchardi指出，需要专门用于机器人的硬件。

她在报告中提到，例如英伟达、Arm Holdings和超威半导体公司（Advanced Micro Devices, Inc.，简称AMD）。

本文转自：凤凰网科技

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