大语言模型，现在真的长出手了。

本周四，Anthropic 宣布推出硬件用 MCP：Model Hardware Standard（MHS），这是一项新标准，用于帮助所有大模型驱动的 AI 智能体（Agent）安全快捷地操纵物理设备。

现在，Claude 这样的大模型可以像用 MCP（模型上下文协议）一样在物理世界中操作显微镜、机械臂、液体处理器、激光器等硬件了。这一进展被业内视作 AI 从数字世界走向物理世界的关键一步。

使用智能体的人多少会听说过 MCP，这是 Anthropic 在 2024 年 11 月推出的一项开放标准协议，旨在为大语言模型（LLM）与外部数据源、本地文件、开发工具及各类应用服务之间提供一种标准化、安全的双向通信接口。

MCP 的核心定位是「AI 领域的 USB-C 接口」，能打通大模型与 GitHub、Slack、本地文件系统、数据库等软件环境。随着近年来的 AI 技术发展，MCP 已经演变为整个智能体生态中不可或缺的事实标准。

现在也是 Anthropic，希望通过硬件用 MCP，将这套标准通信规范升维到了物理硬件、传感器、嵌入式系统与测试设备上。

MHS 的开发始于 Anthropic 公司和霍华德・休斯医学研究所 (HHMI) Janelia 研究园区的合作，现在已面向首批科研实验室和先进制造商开放了研究预览版。

通常情况下，实验室或制造工厂需要数周甚至数月的时间来搭建和集成硬件。大多数设备之间无法直接通信，因此需要专家构建定制化的集成方案。MHS 可以将这种集成工作缩短至数小时甚至数分钟。此外，通过将 AI 融入这些工具，MHS 还帮助研究人员和工程师更轻松地协调自主的、全天候的实验和工作流程。智能体能够推理实验中的每个步骤，实时更新参数，并且在某些情况下，无需人工干预即可从硬件故障中恢复。

MHS 可与任何具有可编程接口的设备配合使用，它也与基础模型的种类无关，任何智能体框架都可以使用标准协议，例如 MCP 来访问它。

本文转自：凤凰网科技

原文地址： https://tech.ifeng.com/c/8vx0dYN6HAh