凤凰网科技讯 8月26日晚,凤凰网科技获悉,阿里发布并同步开源千问最新模型 Qwen3.8-Flash。该模型采用全新下一代架构,千亿总参数仅激活60亿(6B)即可获得超越Claude Opus4.6的前沿性能。据阿里方面表述,因架构和训练的全面革新,Qwen3.8-Flash训练成本较Qwen3.7-Plus骤降近90%,推理成本同样大幅下降,每百万Tokens输入仅1元,输出3元,价格最低至DeepSeek-V4-Flash的1/3,将全球模型性价比“斩杀”至极致新水平。Qwen3.8-Flash今晚将首发上线“千问办公”,开发者和企业也可通过千问AI平台获取新模型API。
Qwen3.8-Flash是一个多模态混合专家(MoE)模型,采用了下一代(Next)模型架构,Transformer参数125B仅激活6B,性能表现超越Opus4.6、接近Opus4.8。仅完成预训练的Qwen3.8-Flash基座(Base)模型,在通用(SuperGPQA)、数学推理(GSM8K)、编程(SWEBench-Pretrain)等基础能力上超过了3倍其大小的Qwen3.7-Plus基座模型。经后训练后,Qwen3.8-Flash性能实现跃迁:在考验智能体编程的SWE-bench Pro评测中领先Opus4.6多达9.1分;在长程专业任务CoWorkBench、真实工具调用Toolathlon Verified等智能体任务中均超越了DeepSeek-V4-Flash,在专业工作任务JobBench智能体评测中超出Opus4.6近20分;多模态能力方面,在模拟手机操作的移动端智能体AndroidWorld评测中,Qwen3.8-Flash比Opus4.6高出22.5分,在以视觉推理解决数学问题的MathVision任务中超出25.1分,具身智能ERQA任务领先31.5分,Qwen3.8-Flash的整体多模态能力更强。
本文转自:凤凰网科技
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