最近 AI 短剧女主接广报价 60 秒 25 万引发热议， 视频生成已经从展示模型能力的 Demo，变成真正参与生产的工具，甚至进入传统影视的制作流程。

《太平年》在第 31 届白玉兰奖拿下五项大奖，AI 就参与了这部剧的前期、拍摄和后期制作。部分 AI 镜头的制作效率，能比传统 CG 提升 3 至 10 倍。

Seedance 2.5 再次刷新了视频生成能力上限，它最多支持 50 个图片、视频和音频参考，直出 30 秒视频，在指令理解与精准编辑上展现出极强的影视工业素质。

但当视频做得越长、素材用得越多，创作进入深水区后，也会带来更复杂的问题：大量的参考素材需要整理，角色和场景也得一一对应。生成结果一旦出错，又该怎么修改？

好马需配好鞍，要让顶尖的模型性能在复杂的长故事与多镜头生产中顺畅落地，创作者往往需要一整套更适配的 Harness。

LibTV 最近就针对 Seedance 2.5 的升级，做了一套新的 Harness。

这波更新的重点自在于，怎么把高标准的工程完整做完。LibTV通过补充参考拆解、素材组织、片段修改和镜头合成等核心工程环节，尝试为 Seedance 2.5 打造了一套可反复迭代、稳定交付的专业工作流。

这套 Seedance 2.5 的新马具表现如何，APPSO 也第一时间进行了详细实测。

50 个参考素材，终于不用一个个手动匹配

LibTV 介入到 Seedance 2.5 后，我最先感受到是，抽卡的手气似乎好了起来。

我们用同一段 Prompt，分别测试了 Seedance 2.0 和 Seedance 2.5。同样的要求，Seedance 2.0 只能生成 15 秒，镜头变化和整体完成度也比较有限。

本文转自：凤凰网科技

原文地址： https://tech.ifeng.com/c/8vT4hXm7LdT