AI 创业暗战 2025：机遇与挑战并存，有人半年签单破亿
2025 年，AI 浪潮席卷而来，打破了传统商业格局，无论是大厂 “老兵”、海归精英，还是草根创业者、应届新人，都站在了同一起跑线。这场浪潮不仅是技术革新，更是速度、认知与执行力的全面竞赛，却也伴随着 “泡沫论” 争议，创业者们在巨头环伺下，以差异化打法寻求突围。
一、多元创业者入局：从自由创业者到大厂 “老兵”
在 AI 创业赛道上，不同背景的创业者纷纷投身其中，凭借各自经验与洞察开启新征程。
1. 自由创业者的 “野路子” 探索
造梦次元创始人沈洽金是连续创业的 “野路子” 代表，无职场经历，创业资金来自天使投资与个人积累。从大学时期的互联网零散项目，到通用人脸识别身份验证公司、互动视频平台，他始终在风口试错。2022 年底生成式 AI 浪潮来袭，ChatGPT 与用户的情感对话让他意识到，大模型技术能降低内容创作门槛、打造个性化供给，遂于 2023 年春节后带核心团队创立 AI 驱动内容公司 “想法流（IdeaFlow）”，推出 “造梦次元” 平台。
其构想是让 AI 在平台构建平行现实的新宇宙，孵化原生 “AI 网红” 并纳入厂牌，通过 “IP” 化让用户对 AI 角色产生情感记忆。截至 2025 年 6 月，造梦次元 App 累计用户超 1000 万，用户日均活跃互动时长超 100 分钟。
2. 大厂 “老兵” 的技术突围
- 星尘智能来杰：原百度小度机器人团队负责人、腾讯 Robotics X 实验室 1 号员工，曾助张正友博士搭建 Robotics X 实验室骨架。2022 年底，受 Meta 首席 AI 科学家杨立昆 “世界模型” 概念启发 ——AI 需脱离互联网，与真实世界交互学习，而机器人既是 AI “执行器” 也是 “传感器”，可为大模型提供物理世界数据。他遂离开腾讯创立星尘智能，立志做 “为 AI 而设计的机器人”。2025 年 8 月世界机器人大会（WRC 2025）上，星尘智能 Astribot S1 机器人完成准备早餐、制作咖啡、分拣物品等复杂任务，展现 “AI 智能” 与 “超强操作” 的深度耦合。
- DeepWisdom 吴承霖：曾在腾讯处理十亿级用户、千亿级数据的 AI 落地工作，获腾讯、华为内部数十奖项。他带领团队创业，目标是降低 AI 落地成本，让大厂级 AI 技术惠及普通企业，甚至构想 “1 人公司 + AI 军团” 成为社会常态。2022 年 11 月 ChatGPT 发布时，他断言自然语言编程将至，并提出 “多智能体是下一代 AI 技术栈”；2023 年初打磨出 MetaGPT 原型；2025 年 2 月上线的智能体产品 MGX，零成本推广下，上线仅一月年化（ARR）收入破 100 万美元，全球注册用户超 50 万。
二、巨头夹缝中的突围之道
AI 赛道虽公平，但巨头早已布局，创业者需各显神通突破困境，且其突围方式与锦秋基金观察到的 “快速成长公司三大信号（解决具体痛点、做填补鸿沟产品、强执行力）” 相契合。
1. 深元人工智能：以 “效率” 抢滩市场
1994 年出生的深元人工智能董事长周家豪，是年轻创业者代表。2025 年 3 月，他联合中科大专家团队创办公司，依托过往技术积累，2 个月内实现技术跨越，5 月发布全球首个 L4 级智能体母体系统 “MasterAgent”，支持一键生成多智能体集群并自主协作交付成果。
面对竞争，周家豪将 “保持敏捷开发机制和效率” 放在首位，问题 “立刻开会讨论解决”，用户需求 “研究透、快速落地”。他选择深圳创业，正是看中其商业机会与执行效率，“深圳半年发展抵过去四年”。高效策略让 MasterAgent 商业化迅速，公司合同金额超 1 亿元，业务渗透金融、医疗、汽车制造等多垂直行业。
2. 想法流：寻 “非共识” 建壁垒
沈洽金认为，应用公司需构建 “非共识” 壁垒。他指出，大模型厂商如同 “操作系统”，创业公司若只做简单工具，会随系统更新被 “吃掉”，必须做 “操作系统” 无法完成的事 —— 建立内容生态。为及时掌握行业动态，与技术研究员交流成为他的日常。
3. DeepWisdom：向内挖潜 “组织创新力”
吴承霖参考巨头经验，在公司打造学术循环组织：大部分代码内部可见，作为 CEO，他会在员工转正、答辩等环节查看代码细节，欢迎员工指出其代码 BUG；公司内部多数工作通过开源和学术发布，构建学术循环。
此外，公司还催生 “root 组”—— 由 “氛围编程精英 + AI Agent” 组成的超级小队，被赋予 “端到端发现并解决问题” 的最高权限，避免需求传递冗长，提升组织效率。
锦秋基金创始合伙人杨洁也强调，AI 放大执行力负例效应，快慢团队差距会快速拉大，“识别负例方向 + 高执行力” 是决胜关键。
三、AI 行业争议：泡沫还是 “iPhone 时刻”？
2025 年 AI 行业热度攀升，但 “泡沫论” 与 “iPhone 时刻将至” 的争议并存，行业方向与投资策略也呈现差异化特征。
1. 泡沫争议：巨头加码与质疑声交织
- 质疑声音：2025 年初 DeepSeek 爆火引发 VC 圈 FOMO（错失恐惧症）情绪，春节期间 VC 纷纷 “加班” 找项目，但随后市场 “AI 泡沫” 质疑渐起。高盛报告提出，生成式 AI 或为 “投入多、获益少” 的资本无底洞；10 月 OpenAI 年度开发者大会上，CEO 奥特曼坦言 AI 许多领域 “有点泡沫化”，但强调 OpenAI 自身发展健康；微软财报电话会议上，分析师直接发问 AI 投资能否获回报、是否处泡沫中。
- 巨头动作：尽管有质疑，谷歌、微软、亚马逊、Meta 等科技巨头，在上季度财报中均明确表示将增加 AI 资本支出，并预测该趋势持续至 2026 年。
2. 行业观点：理性看待泡沫，聚焦长期价值
- 沈洽金认为，每轮新技术浪潮早期都有泡沫质疑，如 PC 互联网、移动互联网，当前 AI 泡沫是阶段性问题 —— 因 AI 尚未大规模融入日常生活，新技术能力待开发、产品不完善，但 AI 在消费领域潜力巨大，“只需等待”。
- 锦秋基金投资副总裁石亚琼表示，关键不在是否有泡沫，而在 “泡沫破灭后谁能留下”。她指出，VC 圈 FOMO 仍常态，但投资策略分化，机构更关注 “谁懂用户需求、谁建真正数据飞轮、谁形成真实优势”。
3. 行业方向与投资分布
- 主要方向：2025 年 AI 创业分三类 —— 应用层（重建行业工作与生活方式）、算力 / 芯片层（重建计算基础）、具身智能 / 机器人层（重建比特与原子世界交互）。
- 投资侧重：以锦秋基金为样本，过去一年其出手超 50 个项目，56% 为应用层（今年应用层百花齐放），25% 为具身智能，10% 为算力基础，近 8% 为智能硬件（AI 应用硬件形态）。
- 产品与模型之争：行业争议 “模型一统天下还是产品更有价值”，某 VC 内部判断 “懂用户的产品更稀缺”。
-商业化逻辑：天际资本副总裁江志桐称，对情绪价值类 AI 产品，不追求绝对收入，更看重用户情感链接、依赖程度与平台粘性，“成熟团队会锁定用户群，通过优化产品策略加深链接，这是新平台难夺走的”。
4. 细分领域机遇
- 芯片市场：Token 调用量加速增长，AMD 预测 2028 年 AI 芯片市场规模超 5000 亿美元；谷歌母公司 Alphabet 2025 年 Q3 财报显示，其每月处理 Token 数量从 980 万亿次升至 1300 万亿次，同比增 20 多倍。
- 机器人领域：正迎来 “ChatGPT 时刻”，数据集爆发、资本狂奔、成本下降三大拐点叠加。IT 桔子数据显示，2025 年前 8 个月，机器人领域一级市场融资额达 386.24 亿元，是 2024 年全年的 1.8 倍。
5. 未来预判
石亚琼认为，市场可能低估 AI 行业热度与高质量人才带来的产业虹吸效应，2026 年行业 “水温” 将更热，创业者需思考 “更多公司融到钱后，如何应对竞争、招募并留住人才”。
杨洁则在锦秋基金被投 CEO 闭门讨论会上表示，“AI 的 iPhone 时刻不是要来，而是已开始”。她回忆 2007 年 iPhone 时刻后十年，诞生了高通 / ARM、OV 小米、微信 / 抖音等 “参天大树”，强调 “无论在哪个 AI 战场，2025 年都是最好的时刻”。
本文整合自 36 氪转载的微信公众号 “时代财经 APP”（ID：tf-app）文章《AI 创业暗战 2025，有人半年签单破亿》（作者：庞宇），原文图片引用如下：
- 想法流（IdeaFlow）办公室：图源：时代财经摄
- 星尘智能 Astribot S1 机器人：图源：时代财经摄（原文提及该机器人在世界机器人大会展示，未提供额外图片链接，此处以原文描述为准）