凤凰网科技拉斯维加斯报道

作者/刘毓坤 编辑/于雷

在2026年的拉斯维加斯消费电子展上，人形机器人无疑是绝对的主角。但在满场展示后空翻、劲歌热舞的机器人海洋中，来自中国深圳的猿声科技（Ensuring Tech）显得格外冷静。这家成立仅一年的公司，没有带来整机展示，而是摆出了一系列看似不起眼的“指尖”与“皮肤”——这恰恰击中了当前具身智能产业最尴尬的痛点：我们的机器人已经学会了像杂技演员一样运动，却依然无法像保姆一样叠好一件衣服。

具身智能的“精神分裂”：只会跳舞的机器人不是好员工

“现在的行业是非常割裂的。”99年出生的猿声科技创始人兼CEO侯宁喆在接受凤凰网科技专访时直言不讳。他指出，目前的机器人行业被分为了两派：一派专注于“全身控制”（Full Body Control），致力于让机器人跑酷、跳舞、抗击打，如波士顿动力和早期的宇树科技；另一派则致力于“精细操作”（Manipulation），即让机器人完成叠衣服、洗碗等家务。

侯宁喆认为，市场对机器人的期待正在发生本质变化。“我们对人形机器人的需求源于人的本体性——我们希望被服务，而不是服务别人。服务就需要机器人去‘干活’，而不仅仅是表演。”他指出，虽然行业里像宇树G1这样的机器人已经能做高难度的空翻，甚至获得马斯克的点赞，但如果机器人不能处理复杂的家务，它就永远只能是一个昂贵的玩具。而要实现从“炫技”到“真干活”的转变，核心不在于大脑（算力），而在于手（触觉）。

挑战纯视觉与模拟路线：物理世界的真实触感无法被算力替代

在谈及与英伟达等巨头主导的“具身智能模拟训练”路线时，侯宁喆表达了独特的见解。当前，以英伟达Isaac Sim为代表的主流技术路线，倾向于通过视觉数据和模拟环境来训练机器人。但侯宁喆指出，视觉存在天然的遮挡和延迟，且模拟环境无法完美复刻物理世界的“软性”交互。

“触觉是不可替代的。外科医生戴着厚手套做不好手术，是因为触觉反馈被隔绝了。”侯宁喆在采访中解释道，不同于视觉数据的海量与易获取，触觉数据在物理世界中极为稀缺且难以模拟。“视觉是依靠角度的，而触觉是依靠物理接触的真实反馈。在处理柔软物体、判断滑动趋势时，单纯依靠视觉算法的‘脑补’是存在巨大安全隐患的。”

为了解决这一问题，猿声科技在CES上展出了其核心产品Tacta。这款传感器在每平方厘米集成了高达361个感知单元，并能以1000Hz的频率回传数据 。这种“感算一体”的设计，旨在为机器人提供类人级别的神经末梢，使其能够在几毫秒内对滑落、碰撞做出反应，而不是等待视觉系统的长链路指令。

重回“1999”：混乱中的标准化机遇

作为一个年轻的CEO，侯宁喆将当下的具身智能行业比作90年代末的PC市场或2000年初的互联网泡沫期。“这是一个非常混沌的时期，所有的供应链、接口、协议都没有打通。但这恰恰是机会所在。”他回忆起昨日与其他创业者的交流，“现在就像2000年，教人开电脑能赚钱，教人开机也能赚钱。行业足够早期，意味着谁能定义标准，谁就能赢。”

猿声科技的策略并非亲自下场造机器人，而是成为这个新兴行业的“基础设施建设者”。侯宁喆透露，公司正在利用中国供应链的优势，其量产指尖传感器的成本仅为行业竞品的十分之一，单台人形机器人全身皮肤覆盖成本降至千元级别，在性能与成本之间实现突破性平衡。这种“降维打击”的定价策略，意在加速电子皮肤在人形机器人上的普及率，推动行业从“科研奢侈品”向“消费级标配”演进。

商业化落地：从游戏掌机到人形机器人

在商业化路径上，猿声科技先展示了令人意外的灵活性。除了为人形机器人提供“皮肤”，侯宁喆透露公司正在与游戏掌机厂商合作，利用触觉反馈技术提升玩家的沉浸感。“触觉不仅仅是机器人的需求，它是人机交互（HCI）的未来。”他提到，通过在游戏手柄或VR设备中植入高精度触觉反馈，用户可以感知到虚拟世界中的材质纹理，这或许是元宇宙交互的最后一块拼图。

此外，侯宁喆确认公司已与多家国内外头部机器人厂商展开深度合作，包括为特定型号的灵巧手定制指尖传感器，以及为人形机器人躯干提供大面积的HexSkin电子皮肤 。他强调，虽然目前DeepSeek等大模型让软件成本大幅下降，但在硬件感知层，物理世界的壁垒依然坚硬，这正是猿声科技构建技术护城河的关键。

终极愿景：让机器人拥有“痛感”与边界

采访的最后，话题回归到了人与机器的共存。当被问及如果机器人拥有了完美的触觉，是否意味着它拥有了生命时，侯宁喆给出了肯定的方向。“生物智能（Biological Intelligence）是我们追求的终极目标。”他认为，未来的机器人应该拥有类似人类的“痛感”机制——这不仅是自我保护，更是物理交互的安全边界。

“我们希望机器人是安全的、可控的，并且是真正‘有感觉’的。”侯宁喆总结道。在CES这个充满了硅基幻想的舞台上，猿声科技正试图用最古老的生物感知——触觉，为冰冷的钢铁身躯注入一丝真实的温度。

本文转自：凤凰网科技

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